本文來自微信公眾號：秦朔朋友圈 （ID：qspyq2015），作者：李綱，題圖來自：《銀翼殺手2049》

2021年火起的人工智能，其實并沒有那么新潮，根據(jù)傳導衰減法則，進入中國之后，也已經(jīng)火在了2022年，如今的2023年，AI究竟發(fā)展到什么程度了呢？讓我們來一窺究竟。

【資料圖】

一

青銅時代：蒙昧初啟

人工智能（AI）作為一個跨學科領域，自20世紀中葉以來，在計算機科學、數(shù)學、心理學等學科的基礎上不斷發(fā)展壯大。

20世紀40～50年代是早期思想與實驗的年代。早在那個年代，英國數(shù)學家艾倫·圖靈就提出了“圖靈測試”的概念，旨在判斷一臺機器是否具備智能?？蓯鄣膱D靈測試究竟是不是有通過者，如今也未可知。如果有，是全知者，還是僅僅是單純的助手呢？

隨后，在20世紀50年代初，誕生了一臺被稱為“通用問題求解器”的計算機，由艾倫·紐厄爾和赫伯特·西蒙共同研發(fā)。這一計算機首次將人類智能和機器智能聯(lián)系起來，為AI領域奠定了基礎。

黃金時代：大力發(fā)展

20世紀50～70年代：1956年，達特茅斯會議的召開標志著AI正式成為一個獨立的研究領域。在隨后的20年里，AI領域取得了一系列重要突破，如早期的象棋程序、自然語言處理等。這一時期的關鍵人物包括約瑟夫·魏森鮑姆、馬文·明斯基、約翰·麥卡錫等。

寒冬時代：冰封如斯

20世紀80～90年代：由于早期AI研究的狂熱預測未能實現(xiàn)，加上技術和硬件的局限，AI領域在20世紀80年代進入了所謂的“AI寒冬”。然而，在20世紀90年代，隨著計算能力的提升和新算法的發(fā)展，AI領域逐漸復蘇。此時期的關鍵人物包括特里·維諾格拉德、喬夫·辛頓等。

天啟時代：初窺門楣

21世紀初至今是AI的新浪潮。自21世紀初以來，隨著大數(shù)據(jù)、云計算和深度學習等技術的興起，AI領域迎來了新的發(fā)展浪潮。在此期間，出現(xiàn)了一系列具有開創(chuàng)性意義的項目，如谷歌的AlphaGo、OpenAI的GPT-3等。此時期的關鍵人物包括杰弗里·辛頓、吳恩達、伊利亞·蘇茨克等。

二

這些年，AI有過多少的小經(jīng)歷和小故事呢？

Eliza：人工智能的“心理治療師”。1964年，約瑟夫·魏森鮑姆開發(fā)出了Eliza，一款模擬心理治療師的聊天機器人。Eliza能夠通過簡單的文本交流與人類進行對話，給人以談論問題的錯覺。雖然Eliza的技術相對簡單，但它為后來的聊天機器人奠定了基礎。

西洋棋的“母親”：西棋（Chess）。1951年，英國計算機科學家艾倫·圖靈和大衛(wèi)·喬姆為費里迪計算機設計了一款名為“西棋”的西洋棋程序。雖然當時的計算機性能無法實際運行這款程序，但它成為了后來西洋棋程序的原型。

AlphaGo：人類棋手的“終結者”。2016年，谷歌旗下的DeepMind開發(fā)出了名為AlphaGo的圍棋AI，這一AI在與世界圍棋冠軍李世石的比賽中取得了4-1的勝利。這一事件震驚了世界，標志著AI在圍棋等領域取得了突破性進展。

三

21世紀初至今，AI行業(yè)發(fā)展迅速。在過去的20年里，隨著計算能力、互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，AI技術得到了空前的關注。

蛋糕有多大？

據(jù)預測，到2025年，全球AI市場規(guī)模將達到3120億美元，復合年增長率（CAGR）為42.2%。從營收角度看，AI產(chǎn)業(yè)在全球范圍內(nèi)呈現(xiàn)出快速增長趨勢。尤其是在云計算、物聯(lián)網(wǎng)和自動駕駛等領域，AI應用已經(jīng)取得了重要突破。

背后大佬又是誰？

杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）：被譽為“深度學習之父”的杰弗里·辛頓，是加拿大多倫多大學的教授，現(xiàn)任谷歌AI研究員。他在神經(jīng)網(wǎng)絡領域的杰出貢獻為AI的發(fā)展奠定了基礎。

亞歷山大·格魯（Yoshua Bengio）：蒙特利爾大學的教授和Mila實驗室的創(chuàng)始人。他與辛頓和LeCun共同推動了深度學習技術的發(fā)展，被譽為“深度學習三巨頭”。

安德魯·吳（Andrew Ng）：斯坦福大學教授、Google Brain項目聯(lián)合創(chuàng)始人、前百度首席科學家。他在機器學習和人工智能領域的研究和應用推動了行業(yè)的進步。

入局玩家有哪些？

谷歌、Facebook、亞馬遜、蘋果、百度、阿里巴巴和騰訊等科技巨頭在AI領域均取得了重要突破。同時，一些創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè)公司，如OpenAI、DeepMind和Nvidia，也在推動AI技術的發(fā)展。

前沿領域在哪里？

自然語言處理（NLP）：AI技術在文本分析、語音識別和機器翻譯等方面取得了重要成果，如GPT-3等語言模型的出現(xiàn)。

計算機視覺：通過深度學習技術，計算機視覺領域實現(xiàn)了圖像識別、目標檢測和人臉識別等應用。

機器人技術：AI技術在無人駕駛、無人機、服務機器人等領域得到廣泛應用，為智能制造、物流和醫(yī)療等行業(yè)帶來了變革。

強化學習：通過模擬人類的學習過程，強化學習技術在游戲、自動駕駛和工業(yè)控制等領域取得了重要進展。

四

未來池子有多廣？

根據(jù)市場研究，預計到2030年，全球AI市場規(guī)模將達到15萬億美元。在未來十年內(nèi)，AI將對全球經(jīng)濟產(chǎn)生巨大影響，為各行業(yè)創(chuàng)造豐富的商業(yè)價值，或者說重塑各行各業(yè)也未可知。

敢問路在何方？

醫(yī)療健康：AI在醫(yī)療健康領域有望實現(xiàn)診斷準確率的提升、疾病預防和個性化治療等突破性應用。例如，AI技術可以幫助醫(yī)生更準確地識別病變圖像，提前發(fā)現(xiàn)癌癥等疾病。

教育：AI在教育領域可以實現(xiàn)個性化教育、智能輔導和虛擬助手等應用。通過分析學生的學習習慣和能力，AI系統(tǒng)可以提供定制化的教學資源和個性化的學習路徑。

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）：AI技術將賦予物聯(lián)網(wǎng)更強大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，實現(xiàn)智能家居、智能城市和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等應用。

自動駕駛：AI技術在自動駕駛領域有望實現(xiàn)完全自動化的駕駛，提高道路安全和交通效率。

金融科技：AI技術在金融科技領域可以實現(xiàn)智能投顧、風險評估和反欺詐等應用，為金融行業(yè)帶來更高的效率和安全性。

奇特小應用：瑞士一家名為MindMaze的公司開發(fā)了一種名為“MindReader”的AI技術，可以通過分析人腦信號來預測人的行為。這項技術在醫(yī)療、娛樂和安全領域具有廣泛的應用潛力。

圖靈測試通過了嗎？

美國一家名為Vicarious的初創(chuàng)公司，它的AI系統(tǒng)成功地通過了CAPTCHA測試（全自動區(qū)分計算機和人類的圖靈測試），這項技術可能在未來幫助改進網(wǎng)絡安全和反欺詐策略。

未來的子孫會怎么活？

智能家居：AI可以讓家居變得更加智能，通過語音助手控制家電，自動調(diào)節(jié)溫度和照明等，為人們帶來便捷舒適的生活體驗。

個性化教育：AI可以分析學生的學習能力和興趣，為他們提供個性化的教育資源和輔導，從而提高教育質量和效果。

智能醫(yī)療：AI可以幫助醫(yī)生更快速準確地診斷疾病，為患者提供個性化的治療方案，提高醫(yī)療服務質量。

環(huán)保與能源：AI技術可以優(yōu)化能源生產(chǎn)和分配，提高能源利用率，降低碳排放，從而保護地球環(huán)境。

無人駕駛：在未來，AI驅動的無人駕駛汽車將普及，大大提高交通安全和效率，減少交通擁堵和事故。

休閑娛樂：AI可以為人們提供個性化的影視、音樂和游戲推薦，甚至可以實時生成原創(chuàng)作品，為人們帶來豐富多樣的娛樂體驗。

一念之間，是魔是佛，究竟未來硅基生命能否誕生，碳基生命的我們是不是一個二傳手，終究不得而知，也無法改變和左右結果，與其畏懼和害怕，不如擁抱這份當下和未來，至少由自己來做這次選擇，扣這一次扳機。

本文來自微信公眾號：秦朔朋友圈 （ID：qspyq2015），作者：李綱